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AI智能內腔缺陷識別機器人,帶領工業質量管控進入自動化時代

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發表時間:2023-12-02 08:49作者:深圳杰泰

杰泰自動化內壁表面缺陷檢測機器人

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工業視覺自動化檢測是一種基于神經網絡算法的計算機視覺技術,主要是利用“大模型+大數據”學習范式對圖像或視頻數據進行分析和處理,以提取關鍵信息并執行缺陷識別、檢測、定位、分析、報警、記錄、回溯等任務,對保證產品質量、工藝改進具有重要意義。

自動化內壁表面缺陷檢測機器人

杰泰自動化內壁表面缺陷檢測機器人是一種能夠自動、快速、準確地檢測物體內部表面質量的機器人,它由成像模組、6軸機械臂和工作臺組成??梢詫崿F對物體內壁表面的360°無盲區檢測表面是否存在缺陷、磨損、腐蝕等問題。

  1. 成像模組是自動化內壁表面缺陷檢測機器人的核心部件,它包括高精度的相機和照明設備。相機能夠獲取物體內部表面的圖像,照明設備則提供合適的光線,以使相機能夠清晰地捕捉到圖像。成像模組通過計算機視覺算法對圖像進行分析和處理,以檢測表面是否存在缺陷、磨損、腐蝕等問題。

  2. 6軸機械臂用于執行工件的上下料操作以及良品和次品的分揀。機械臂的精度高、速度快,能夠準確無誤地完成這些任務。此外,機械臂還可以通過定制配套的自動上下料模組,實現更高效的生產流程。

  3. 自動化內壁表面檢測缺陷機器人配備了一個穩定的工作臺,用于放置待檢測的工件。工作臺具有高精度和高穩定性,能夠保證在檢測過程中工件的位置和姿態的準確性,從而提高檢測的準確性和可靠性。

同時,杰泰自動化內壁表面缺陷檢測機器人還可以根據需要定制配套的自動上下料模組,以實現與生產線或其他設備的無縫對接,進一步提高生產流程的自動化程度。

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檢測場景:

工件表面或內壁表面砂眼、劃痕、裂紋、夾渣及其它加工缺陷。

檢測系統:

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1.缺陷識別效率:25FPS;

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2.缺陷識別率:99.99%以上;

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3.缺陷分辨力:0.01mm;

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4.可輸出缺陷幾何尺寸信息,操作簡單、通用性強,檢測結果可信且數據可追溯;

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5.支持AI模型增量訓練及AI云端模型數據融合,客戶可自主上傳數據至云端,在云端訓練AI缺陷檢測大模型,并本地部署至設備端,更新模型、實現更智能高效檢測;

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自動化內壁表面缺陷檢測機器人是現代工業制造中高質量、高效率生產的重要工具,并且隨著科技的不斷進步和技術的不斷發展,它將繼續成長和發展,為各行各業帶來更多的機遇和挑戰。

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